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超聲波機器大戰(zhàn)超聲醫(yī)生,只有兩名醫(yī)生勝出!

發(fā)布時間:2019-07-09  來源:http://www.shuoxinju.cn/news/30.html

        超聲波機器的多樣性也在增加,從普通的基于灰度的X射線、CT、MRI、B超等發(fā)展到彩色和多維圖像,并結合其他動態(tài)和醫(yī)學解剖學特征,以及由各種數字反射鏡(如眼底照片、病理圖像等)產生的高分辨率圖像。除了治療數據、基因數據、預后數據和圖像時間維的擴展之外,還有多種數據,如多模成像、病理學、檢查、基因和后續(xù)信息等。


超聲波機器
        然而,長期以來,人工識別圖像幾乎是醫(yī)療機構使用的方法,這取決于醫(yī)生的經驗和狀況。另外,人眼的分辨率和靈敏度客觀上限制了成像數據的充分利用。影像醫(yī)生培訓周期長,也給基層醫(yī)療機構造成了一定的壓力,要求它們在分級診斷和治療政策的指導下進行疾病的初步診斷。當然,也應該看到,雖然數據量巨大,多樣性很強,但由于醫(yī)學圖像數據的標準化、結構化和統(tǒng)一性在整個醫(yī)學數據中仍然是很好的,再加上深入學習技術驅動的圖像識別,圖像識別是人工智能技術應用浪潮的前沿,使得醫(yī)學圖像智能分析屬于智能醫(yī)療各個領域的一個迅速發(fā)展的分支。國內外涌現出一批將人工智能技術應用于醫(yī)學圖像識別與分析的新興企業(yè)。然而,在具體的技術登陸過程中,這些企業(yè)往往會遇到一些具體的問題。

        在這里,我們與大家分享超聲波機器在Intel技術支持下成功開發(fā)的智能醫(yī)學圖像診斷系統(tǒng)的案例。該系統(tǒng)的任務是識別和分析甲狀腺結節(jié)和良惡性的圖像。根據測量結果,我國三級甲等醫(yī)院10年內合格放射科醫(yī)師的平均準確率約為75%。目前,由雙方研制的DE超聲機器人的精度可達85%以上,在實驗室中的精度可達90%以上。它已應用于醫(yī)療機構,為成千上萬的甲狀腺結節(jié)患者服務。



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